Grupo de Investigación en Ingeniería y Ciencia de Datos Aplicada
El grupo tiene una trayectoria sólida en la extracción, gestión y análisis de datos, y la generación de herramientas de apoyo en la decisión clínica en diversos campos como oncología, obstetricia, hepatología o nutrición. Nuestro trabajo se ubica en la generación de nuevas herramientas de ayuda en el diagnóstico, pronóstico y control de enfermedades en salud.
Modelización de diagnóstico y pronóstico en cáncer de próstata: El grupo ha demostrado su experiencia en la validación de biomarcadores como 4kScore, PCA3, SelectMdx, UroMonitor o puntuación PI-RADS derivada de la resonancia magnética, siendo un referente a nivel europeo en este tipo de estudios, donde ha proporcionado nuevas herramientas para el análisis de la utilidad clínica. Actualmente se trabaja en modelos híbridos para el diagnóstico del cáncer de próstata en el proyecto AI4HEALTHYAGING: Inteligencia Artificial distribuida para el diagnóstico y tratamiento temprano de enfermedades con gran prevalencia en el envejecimiento.
Monitorización y control fetal durante el embarazo: Las restricciones en el crecimiento fetal durante el embarazo pueden dar lugar a efectos perinatales adversos. El grupo ha dado soporte a herramientas web para el cálculo del percentil para la edad gestacional en hospitales de Aragón, País Vasco y Madrid en modelos de crecimiento desarrollados por el grupo para embarazos únicos y gemelares. Otra línea de trabajo es la monitorización fetal antes del parto para predecir la acidosis o asfixia fetal. Técnicas de machine learning permiten modelar parámetros derivados de la señal electrocardiográfica del feto y prevenir la mortalidad en el parto.
Desarrollo de marcadores genéticos asociados a enfermedades: La integración de datos es uno de los retos actuales en predicción y pronóstico. El grupo ha desarrollado diversos marcadores genéticos asociados a la combinación de polimorfirmos. Se estudia la predisposición genética a la obesidad, hipertensión e hígado grado en adolescentes y sus efectos de interacción con la dieta mediterránea.
Desarrollo de una herramienta para el análisis de las comorbilidades en el fracaso tras trasplante hepático: El grupo participa en el proyecto nacional de desarrollo e implementación de una herramienta para la optimización de la clasificación de pacientes candidatos a trasplante hepático (HEPA_TIC). El análisis de supervivencia del estudio multicéntrico nacional permite reconocer las características principales para encontrar el receptor ideal asociado a las características del donante a través de la Red Española de Trasplante hepático (RETH), de manera que se proporciona un sistema de apoyo a la decisión en el trasplante.